1 Redis 数据类型（5种常用）

string

hash

list

set

sorted_set/zset（应用性较低）

2 redis 数据存储格式

redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储

数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串

3 string

存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型

存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据

存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用

3.1string 类型数据的基本操作

添加/修改数据

set key value

获取数据

get key

删除数据

del key

判定性添加数据

setnx key value

添加/修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2 …

获取多个数据

mget key1 key2 …

获取数据字符个数（字符串长度）

strlen key

追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建)

append key value

3.2 string 类型数据的扩展操作

设置数值数据增加指定范围的值

incr key

incrby key increment

incrbyfloat key increment

设置数值数据减少指定范围的值

decr key

decrby key increment

设置数据具有指定的生命周期

setex key seconds value

psetex key milliseconds value

3.3 string 类型数据操作的注意事项

1. 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异 ◆

   • 表示运行结果是否成功
     • (integer) 0 → false 失败
     • (integer) 1 → true 成功
     • 表示运行结果值
     • (integer) 3 → 3 3个
     • (integer) 1 → 1 1个 2.

2. 数据未获取到时，对应的数据为（nil），等同于null

3. 数据最大存储量：512MB

4. string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算

5. 按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错 9223372036854775807（java中Long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）

6. redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响

3.4 应用场景

主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量

key 的设置约定

表名:主键名:主键值:字段名

4 hash

新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息

需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据

hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化

• 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构

• 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

3.1 hash 类型数据的基本操作

添加/修改数据

hset key field value

获取数据

hget key field

hgetall key

删除数据

hdel key field1 [field2]

设置field的值，如果该field存在则不做任何操作

hsetnx key field value

添加/修改多个数据

hmset key field1 value1 field2 value2 …

获取多个数据

hmget key field1 field2 …

获取哈希表中字段的数量

hlen key

获取哈希表中是否存在指定的字段

hexists key field

3.2 hash 类型数据的拓展操作

获取哈希表中所有的字段名或字段值

hkeys key

hvals key

设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment

hincrbyfloat key field increment

3.3 hash 类型数据操作的注意事

1. hash类型中value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
2. 每个 hash 可以存储 2 ^32 - 1 个键值对
3. hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计 的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
4. hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

5 list

数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分

需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序

list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

4.1 list 类型数据基本操作

添加/修改数据

lpush key value1 [value2] ……

rpush key value1 [value2] ……

获取数据

lrange key start stop

lindex key index

llen key

获取并移除数据

lpop key

rpop key

4.2 list 类型数据操作注意事项

移除指定数据

lrem key count value

规定时间内获取并移除数据

blpop key1 [key2] timeout

brpop key1 [key2] timeout

brpoplpush source destination timeout

4.3 list 类型数据操作注意事项

1. list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2^32 - 1 个元素 (4294967295)。
2. list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
3. 获取全部数据操作结束索引设置为-1
4. list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

6 set

新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率

需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询

set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

6.1 set 类型数据的基本操作

添加数据

sadd key member1 [member2]

获取全部数据

smembers key

删除数据

srem key member1 [member2]

获取集合数据总量

scard key

判断集合中是否包含指定数据

sismember key member

随机获取集合中指定数量的数据

srandmember key [count]

随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

spop key [count]

6.2 set 类型数据的扩展操作

求两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2 …]

sunion key1 [key2 …]

sdiff key1 [key2 …]

求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2 …]

sunionstore destination key1 [key2 …]

sdiffstore destination key1 [key2 …]

将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member

6.3 set 类型数据操作的注意事项

set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份

set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间